10.3969/j.issn.1009-3044.2009.28.091
粒子群算法在电站锅炉燃烧优化中的应用
针对锅炉燃烧系统具有多输入输出、非线性、强耦合、不确定时滞的特点,采用粒子群优化(PSO)算法寻找锅炉模型的最优输入变量组合,实现锅炉燃烧过程的优化.其应用使锅炉燃烧节省了成本,提高了经济运行效益.仿真结果表明,该算法是一种高效率的寻优方法.
优化算法、粒子群、随机、锅炉
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TP301(计算技术、计算机技术)
2009-12-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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