10.3969/j.issn.1009-3044.2009.27.069
基于改进微粒群算法的Elman网络在非线性动态系统辨识中的应用
针对反向传播算法优化ELMAN神经网络权值时存在的收敛速度慢,求解精度低等问题,提出了改进微粒群算法修正网络权值的学习算法,仿真结果验证了基于改进微粒群算法的Elman神经网络在非线性系统中进行辨识的可行性.
反向传播算法、Elman、系统辨识
5
TP18(自动化基础理论)
2009-11-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
7741-7742