基于小波变换和PCA-ANN的人脸识别

摘要：

研究了基于主成分分析和人工神经网络技术的人脸图像识别系统的基本理论与关键技术,并通过对人脸识别的关键技术进行实验选择和优化组合,提出一种将小波变换、主分量分析(PCA)和人工神经网络相结合的人脸识别系统方案,可以提高人脸识别的效率,同时减少光照、表情等因素对系统识别性能的影响,提高人脸识别系统的鲁棒性.实验结果表明,此人脸识别系统在识别率和识别速度等方面均获得了较好的效果.

关键词：人脸识别、小波变换、特征提取、PCA、R.BF神经网络

所属期刊栏目：5

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：唐山市科技局项目1300139

在线出版日期：2009-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7730-7733