一种中文文档图像中检索方法研究

摘要：

如何对急速增长的文档图像进行有效检索是文档图像管理系统的关键技术之一.提出了一种不需要识别文字的检索中文文档图像的方法,该方法在字符分割基础上采用基于粗外围特征粗匹配和基于改进Hausdorff距离相似度测量的两级匹配方法,以适应于时间、准确性的不同要求.同时用对200幅文档图像样本进行了实验,其结果表明,使用该方法对检索印刷体汉字的文档图像具有较高的检索效果,对于数字图书馆中文档图像检索系统的设计,有一定的参考价值.

关键词：中文文档图像、字符切分、粗外围特征、Hausdorff距离

所属期刊栏目：5

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：7485-7486