小波神经网络在股票技术分析中的应用

摘要：

股票交易作为证券投资的一种,也越来越成为广大投资者的一个重要投资手段.股票市场是一个效益与风险并存的地方,没有分析的投资是盲目的投资.但股票市场受随机因素影响很大,利用线性很难分析.该文利用小渡与神经网络作为一种大规模并行处理的非线性系统.依据数据本身的内在联系建模,具有良好的适应性与自学习能力、较强的抗干扰能力,在股票价格的短期预测中已取得了令人比较满意的成绩.

关键词：股票、小波、神经网络

所属期刊栏目：5

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：6523-6524