基于DWT和BP神经网络的人脸识别方法

摘要：

提出了将人脸图像的离散小渡变换DWT和BP神经网络相结合以达到人脸识别的方法.由于离散小波变换具有良好的多尺度特征表达能力,能将图像的大部分能量集中到最低分辨率子图像,高频部分则对应于图像的边缘和轮廓.能很好的表征人脸图像的特征.而BP神经网络具有很强的分类能力,并且可以运用神经网络的学习算法进行学习.实验表明:二者的结合时人脸识别具有计算量小,识别率高的优点,有很强的实用性.

关键词：人脸识别、小波分析、BP神经网络

所属期刊栏目：5

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：6520-6522