基于DSP的语音识别的设计与实现

摘要：

该系统选用了TI公司的TMS320VC5402作为处理器芯片,选择对小词汇量语音识别系统进行研究.实现小词汇量的语音识别主要包括以下三个方面的工作:端点检测、特征提取和模式匹配.在端点检测中.通过对过零率和短时能量参数的检测来判断起始点和结束点,去掉噪声,从而提取出语音信号数据.在特征提取中,首先对语音信号进行分帧、然后计算每帧语音信号的特征参数,该文采用线性预测倒谱参数作为特征参数,这些特征参数组成特征矢量,从而构成语音模板.在模式匹配中,采用了动态时间归整方法,将测试模板与参考模板进行匹配,比较两者之间的失真,得出识别判决的依据.

关键词：DSP、语音识别、DTW、LPCC、端点检测

所属期刊栏目：5

分类号：TN912.34

在线出版日期：2009-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：6512-6513