10.3969/j.issn.1009-3044.2009.20.073
文本聚类研究
该文讨论了文本聚类所涉及的技术和方法,这些技术包括文本表示模型,特征约减,聚类技术,聚类结果的衡量等.文章详细分析了已有技术和方法的优缺点,提出将语义和次序信息结合,使用图表示文章,基于文章的图表示模型,设计新的文本相似度量方法以及聚类结果的衡量标准.
文本、聚类、图
5
TP317.4(计算技术、计算机技术)
2009-09-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
5487-5489
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10.3969/j.issn.1009-3044.2009.20.073
文本、聚类、图
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TP317.4(计算技术、计算机技术)
2009-09-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
5487-5489
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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