10.3969/j.issn.1009-3044.2009.18.080
基于BP神经网络的粘接质量检测判别技术研究
该文针对粘接质量检测,运用BP算法和MATLAB软件,设计了用于粘接质量模式识别的神经网络.该网络能够对粘接质量合格与否进行比较精确的判别,判别正确率达到了98%.神经网络训练成功后,用未经训练的数据检验神经网络的检测能力,识别正确率达到了91.3%,充分证明了该网络模型的准确有效性.
模式识别、神经网络、粘接质量、MATLAB
5
TP18(自动化基础理论)
2009-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
4796-4798