基于群体智能算法的粗糙集约简方法研究

摘要：

随着粗糙集理论的应用越来越广泛,寻找一个适当的方法进行粗糙集约简已成为一个关键问题,同时这也成为研究粗糙集理论曲瓶颈.粒子群优化算法(PSO)起源对简单社会系统的模拟,对解决这个问题具有特别的优势.同时该文用遗传算法(GA)来评价提出来的粒子群优化的成效,结果发现,在解决某些粗糙集约简问题上,PSO更具优势.

关键词：粗糙集、粒子群优化、约简

所属期刊栏目：5

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家基金项目牵引电机传动系统振动与噪声分数阶控制研究,6087009;辽宁省教育厅研究项目交流电机控制系统振动抑制方法研究,20060111

在线出版日期：2009-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4254-4256