10.3969/j.issn.1009-3044.2009.14.081
基于矩不变量和神经网络的飞机识别模型
该文提出了一种飞机识别的方法,采用轮廓追踪法去除大部分干扰项;用矩不变量的方法描述飞机的特征;对标准Bp网络算法进行改进,使网络训练快速,误差小,从而使整个系统具有识别过程迅速、稳定、准确率高的特点.
轮廓追踪、矩不变量、BP神经网络
5
TP183(自动化基础理论)
2009-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
3771-3772,3778
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10.3969/j.issn.1009-3044.2009.14.081
轮廓追踪、矩不变量、BP神经网络
5
TP183(自动化基础理论)
2009-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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