三段式逐步求精的中文Deep Web数据源自动分类

摘要：

针对单纯的Pre-query和单纯的Post-query分类方法对中文Deep web数据源自动分类的不足,本文提出了三段式逐步求精的中文Deep Web数据源自动分类方法,并且基于该方法设计了相应的分类系统.通过实验表明:对于实验数据源,这种自动分类方法比单纯的Pre-query分类方法、单纯的Post-query分类方法以及无影响度差别的文献[2]的分类方法的查全率、查准率和F1值都要高.

关键词：Deep Web、数据源自动分类、中文、三段式

所属期刊栏目：5

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3599-3601