2D-FDA和Proximal SVM在人脸识别上的联合应用

摘要：

对人脸图像进行二维Fisher鉴别分析(2D-FDA)的特称抽取与最临近支持向量机(Proximal SVM)的分类进行组合.首先把人脸图像按测试样本和训练样本进行划分.对训练样本进行2D-FDA特征抽取,得到抽取不同特征数目的具有最大鉴别信息的特征向量.然后再把此特征向量与测试样本相结合.用最简单的支持向量机进行分类,得到比用最小欧氏距离方法更高的识别效率,从而说明这两种方法的组合在人脸识别应用中发挥了各自的优点.

关键词：二维Fisher鉴别分析、最临近支持向量机、特征抽取、人脸识别

所属期刊栏目：5

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3513-3515