混合像元分解方法的研究

摘要：

混合像元是遥感领域研究的热点,也是难点.混合像元问题不仅影响地物识别和分类精度,而且是遥感技术定量化发展的重要障碍.为了提高遥感应用的精度,就必须解决混合像元的分解问题.该文首先介绍了混合像元的产生机理,然后阐述了时下几种流行的混合像元分解模型:线性模型、概率模型、几何光学模型、随机几何模型和模糊分析模型,并对其中几种常用模型的优缺点及其适用性进行总结和讨论.对不同模型之闻的相似和差异性进行比较分析.

关键词：光谱、混合像元、遥感、分解模型

所属期刊栏目：5

分类号：TP317(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3499-3500,3507