基于RgPCA的表情特征提取与选择

摘要：

将RgPCA算法应用于表情图像的特征提取.其核心思想:先用PCA处理表情图像,提取表情特征;然后,将此表情特征集作为一个粗糙集用FAI算法进行约简,从而实现表情特征选择.RgPCA算法继承了PCA在特征提取时的简洁,并充分考虑模式分类的要求,提高了特征选择的科学性.

关键词：表情识别、特征、主元分析、属性约简

所属期刊栏目：5

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2693-2695