10.3969/j.issn.1009-3044.2009.10.067
基于RgPCA的表情特征提取与选择
将RgPCA算法应用于表情图像的特征提取.其核心思想:先用PCA处理表情图像,提取表情特征;然后,将此表情特征集作为一个粗糙集用FAI算法进行约简,从而实现表情特征选择.RgPCA算法继承了PCA在特征提取时的简洁,并充分考虑模式分类的要求,提高了特征选择的科学性.
表情识别、特征、主元分析、属性约简
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TP393(计算技术、计算机技术)
2009-06-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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