10.3969/j.issn.1009-3044.2009.10.032
一种基于Lucene的搜索推荐词生成方法
针对当前搜索引擎返回大量与用户请求无关结果的问题,提出一种新的生成相关搜索词的方法.该方法是基于开源搜索工具包Lucene的,通过对文档内容的切分和筛选找出概念词,再通过TF-IDF方法计算概念词的同现率,最后通过连续性Hopfield神经网络建立概念集,从而获得概念词的相关词推荐.
中文搜索引擎、相关词、概念词、同现率、概念集
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TP391(计算技术、计算机技术)
2009-06-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
2612-2613,2624