基于遗传BP网络的智能型电力负荷预测技术

摘要：

为避免BP算法易陷入局部极小的缺陷,根据遗传算法具有全局寻优的特点,将二者结合起来形成GA-BP混合算法.以GA优化BP网络的初始权值和阈值,按负梯度方向修正网络权值及阈值,对网络进行训练.用madab编写GA-BP计算程序,以多组数据进行测试.并与纯BP算法进行分析比较,结果表明该方法可以有效、准确的应用于短期电力负荷预测.

关键词：遗传算法、BP算法、神经网络、电力负荷预测

所属期刊栏目：5

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1962-1964