基于统计模型和小波变换的文本检索方法

摘要：

针对当前几种常用文本检索方法的不足,文中基于统计模型和小波变换,提出了一种新的文本检索方法.与传统方法的主要区别在于:1)利用小波变换把输入信号引入到频域进行处理,消除了交叉比较运算的巨大计算量;2)在进行相关度计算时,同时考虑了检索词的出现次数和出现位置因素,有效提高了检索精确度.理论分析和实验结果表明该方法较传统方法在查准率和查询速度上均有所提高.

关键词：文本检索、词向量、谱向量、小波变换、相似度

所属期刊栏目：5

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1686-1687,1698