一种新的特征提取法在手写数字识别中的运用

摘要：

通过对多种手写数字识别方法分析,提出一种新的基于BP神经网络的手写数字识别算法:该算法在应用了一种新的特征向量的提取方案,只需要提取每个字符的18个向量,节省了特征提取时间,然后,利用改进的BP神经网络进行训练和识别.仿真结果表明,这种新的特征提取方法对数字识别有着极好的适应性,在运行速度和识别率上比起传统算法都有很大的提高.

关键词：手写数字识别、特征提取、BP神经网络

所属期刊栏目：5

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：1207-1208