10.3969/j.issn.1009-3044.2009.05.070
文本自动分类算法的比较与研究
对于海量的网络信息而言,文本自动分类算法的合理应用决定了当今网络服务商所能提供服务的优良与否.因此,文章在对现今流行的分类算法,如简单向量距离分类法、KNN、Bayes等比较、研究的基础上提出了一种考虑词序,即利用词与词之间的有序关联与共现关系的扩展算法并进行了测试与分析,对于更好地利用文本分类算法提供了一定的依据.
文本分类、特征项、支持向量机算法、K近邻法、贝叶斯方法
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TP311(计算技术、计算机技术)
2009-04-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
1183-1184,1193