针对多目标优化的混和差分演化算法

摘要：

作为一种简单而有效的新兴计算技术,差分演化算法(DE)已受到学术界和工程界的广泛关注,并且已经在多峰函数优化,数据过滤,多目标优化等十九个大方向上取得了许多成功应用.为此,对围绕差分演化算法的相关背景,原理、特点、改进等方面进行简单介绍,Hooke and Jeeves方法是一种经典的局部搜索算法,将其与差分演化算法结合来求解多目标优化问题,提高了解的收敛质量,因而从整体上提高了算法的性能,并且测试结果也说明了该算法的可行性.

关键词：差分演化、多目标优化、Pareto解 Hooke and Jeeves搜索法

所属期刊栏目：5

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：227-229