基于时间序列和神经网络相结合的股票预测研究

摘要：

股票市场是反映了经济运行的晴雨表,是市场经济融资的重要手段,对股票市场进行合理预测对金融市场的建设具有重要意义,时间序列预测方法体现了股价运行的长期趋势,股价短期技术调整是非线性关系,可以用神经网络分析.两者相结合的预测方法既考虑了长期行为又考虑了短期的资金行为,预测结果也更为准确.

关键词：时间序列、神经网络、股票、预测

所属期刊栏目：5

分类号：TPI83;F830

在线出版日期：2009-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：208-209