基于交叉覆盖算法的蛋白质二级结构预测方法

摘要：

蛋白质二级结构预测在蛋白质空间结构预测中起着承上启下的重要作用.近年来.大量的方法应用于二级结构预测中,其中,神经网络算法效果较好.但是,由于传统的神经网络存在结构复杂、学习速度慢、运行效率低、处理海量数据困难的缺陷,大大影响了预测的效果,因此,该文将一种基于构造性神经网络算法,也就是交叉覆盖算法应用于蛋白质二级结构预测中,另外,为了引入更多的同源家族结构的信息,采用了基于概率的Profile编码方式.通过实验证明将交叉覆盖算法运用在蛋白质二级结构预测中的可行性,并且比传统的神经网络方法有了更高的准确率.

关键词：交叉覆盖算法、蛋白质二级结构、Profile编码

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分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家重点基础研究973计划项目2004CB318108,2007CB311003;国家自然科学基金项目60675031;安徽大学211工程学术创新团队安徽大学人才队伍建设经费资助

在线出版日期：2009-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：206-207