10.3969/j.issn.1009-3044.2008.z2.016
基于小波神经网络的数字信号调制识别
本文采用熵特征的提取方法,大大减小了特征值的计算量,增强了小波神经网络(WNN)识别的有效性.同时采用改进的算法训练小渡神经网络,有效的避免算法陷八局部最小值,克服了传统BP网络的固有缺点,并提高了小波神经网络的训练速度.结果表明,该系统能快速有效的识别出数字信号的调制类型,具有较高的识别精度.
小渡能量熵、小液神经网络、BP网络、调制识别
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TN(无线电电子学、电信技术)
2009-02-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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