基于改进的贝叶斯中文垃圾邮件过滤方法研究

摘要：

基于内客的垃圾邮件过滤问题是Internet安全技术研究的一个重点问题,而基于贝叶斯的分类方法在垃圾邮件处理上表现了很高的准确度,因此受到了广泛的关注.本文将一种基于模拟退火遗传算法的贝叶斯分类方法引入到中文垃圾邮件过滤中,提高了分类的精确度.实验证明,算法在邮件过滤中有更好的表现.

关键词：垃圾邮件、贝叶新分类、模拟退火、遗传算法

所属期刊栏目：4

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：20-21