基于人工免疫的邮件检测模型研究与实现

摘要：

针对目前垃圾邮件制造者不断利用新技术和新方法,使垃圾邮件的内容和发送手段等都发生了很大的变化,对传统基于内容的邮件检测技术提出了严峻挑战.本论文根据人工免疫的工作原理,采用阴性选择算法,提出了一种主动的,具有自组织、自学习、自适应等特点的垃圾邮件检测模型.实验结果表明,该模型可以有效识别与拦截垃圾邮件,提高了垃圾邮件检测效率和准确率.

关键词：垃圾邮件、人工免疫、阴性选择算法、检测器

分类号：TP3;TN9

在线出版日期：2009-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：43-44