10.3969/j.issn.1009-3044.2008.33.077
遗传算法的改进与应用
遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法,它与传统的算法不同.大多数古典的优化算法是基于一个单一的度量函数(评估函数)的梯度或较高次统计,以产生一个确定性的试验解序列;遗传算法不依赖于梯度信息,而是通过模拟自然进化过程来搜索最优解.该文针对传统遗传算法的缺陷,提出了一些新的改进思路,即从搜索技术和遗传算子等的角度来改进遗传算法.
遗传算法、自然遗传机制、搜索、遗传算子、改进
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2009-02-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
1461-1462,1468