应用BP神经网络进行手写体字母数字识别

摘要：

该文提出了一种采用BP神经网络方法来对无限制手写体字母、数字进行识别的方案.在选取合适的特征点的基础上,对手写体图像进行分域处理,每一小区域对应输入层的一个神经元.测试结果表明,该识别方案具有很强的抗畸变、抗旋转能力.

关键词：神经网络、误差反传、字符识别

所属期刊栏目：4

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-02-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1459-1460,1465