最小差异度聚类在异常入侵检测中的应用

摘要：

重点研究了异常入侵检测系统模型.针对现有模型中存在的对训练数据要求高、误报率高等问题,提出了一种基于最小差异度聚类的入侵检测方法.该方法将区间标量、序数变量、二元变量标称变量类型的属性映射到区间[0,1]上,计算每个数据对象之间以及与各个簇的差异度,很好地解决了异常入侵.

关键词：网络安全、入侵检测、聚类分析、差异度

所属期刊栏目：3

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：2049-2050