基于神经网络集成学习的智能决策支持系统构建

摘要：

传统DSS与一直无法较好地解决实际决策问题,特别是难以对复杂环境和复杂问题进行有效的决策和求解.集成学习通过重复采样可产生个体学习器之间差异度,从而提高个体学习器的泛化能力.神经网络集成学习方法简单效果明显,可显著提高系统的泛化能力.该文将神经网络集成技术应用到DSS中.对基于神经网络集成方法的智能决策支持系统体系进行了构建.

关键词：决策支持系统、专家系统、集成学习、神经网络集成

所属期刊栏目：3

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2008-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2045-2046,2050