10.3969/j.issn.1009-3044.2008.26.063
用自组织特征映射神经网络识别岩相
为了解决测井岩性识别问题,引入有较强的聚类和容错能力的自组织特征映射(SOFM)神经网络.文中说明了SOFM网络的模型,并结合实际探井资料,用MATLAB语言建立SOFM网络岩性识别模型,并进行了具体的应用研究.通过与已知资料的对比,证明该方法是一种行之有效的岩相识别方法,且具有良好的应用前景.
自组织特征映射、人工神经网络、岩性识别、测井资料
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基40572082
2008-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1764-1766,1780