基于校园内网的反垃圾邮件技术的研究

摘要：

随着校园网信息化的进程不断的加快,越来越多的学校搭建了自己的邮件系统,提供给教师或学生使用,系统除了SMTP会话层的反垃圾邮件措施,Suffcontrol邮件安全信息网关RiskFilter在应用层上,反垃圾邮件引擎ASA集成了四种反垃圾邮件技术:数字指纹、启发式分析、语义分析和Internet威胁库,由Suffcontrol全球众多内容安全专家,365x7x24小时不间断维护更新ASA数据库,每天自动更新4次,提供准确率高于99.2%、误判率低于0.1%的垃圾邮件过滤效果.该文通过对垃圾邮件的处理办法进行比较,结合校园邮件的特点,提出了有关实际应用的解决方案,以便更好地满足校园网的邮件系统的需求.

关键词：校园网、垃圾邮件、反垃圾邮件技术

所属期刊栏目：3

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1676-1678