10.3969/j.issn.1009-3044.2008.13.044
基于改进角分类神经网络的冷水机组故障诊断
针对冷水机组的故障诊断问题及其特点,提出了一种基于改进角分类神经网络故障诊断模型FDCC(Fault Diagnosis Corner Classification).该模型克服了角分类神经网络(CC4)输出结果为二进制的局限,根据故障模式所落入的k最近邻的样本泛化空间来进行故障诊断并输出结果向量,其各分量为各故障原因可能出现的概率.
角分类、神经网络、冷水机组、故障诊断
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TP391(计算技术、计算机技术)
2008-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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