10.3969/j.issn.1009-3044.2008.08.020
基于SVM多分类决策树的研究综述
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种基于统计学习理论的机器学习方法,由于其出色的学习性能,早已成为当前机器学习界的研究热点;而决策树是一种功能强大且相当受欢迎的分类和预测工具.本文重点介绍支持向量机与决策树结合解决多分类问题的算法,并对其进行评析和总结.
支持向量机、决策树、多分类、SVMDT
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TP39(计算技术、计算机技术)
2008-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1427-1429,1461