基于BP神经网络的磨粒类型识别技术研究

摘要：

典型磨粒的类型对于我们判断机械的磨损状态具有重要意义,所以类型判断算法的选择对于磨粒类型的判断是至关重要的,目前应用最多的是人工神经网络方法(BP神经网络、双BP神经网络、因子模糊神经网络、粗集一神经网络等)和灰色关联度理论,模糊识别等.本文主要研究了基于人工神经网络的识别方法,通过对磨粒颜色特征进行主成分分析进行判断.

关键词：BP神经网络、磨粒磨损、识别技术

所属期刊栏目：4

分类号：TP3;TP2

在线出版日期：2008-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：75-77