10.3969/j.issn.1009-3044.2007.24.040
基于BP神经网络的磨粒类型识别技术研究
典型磨粒的类型对于我们判断机械的磨损状态具有重要意义,所以类型判断算法的选择对于磨粒类型的判断是至关重要的,目前应用最多的是人工神经网络方法(BP神经网络、双BP神经网络、因子模糊神经网络、粗集一神经网络等)和灰色关联度理论,模糊识别等.本文主要研究了基于人工神经网络的识别方法,通过对磨粒颜色特征进行主成分分析进行判断.
BP神经网络、磨粒磨损、识别技术
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TP3;TP2
2008-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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