基于模糊C均值聚类的一种说话人识别方法的改进

摘要：

模式匹配在整个说话人识别系统中具有重要的作用,其采取的方法将直接影响系统的识别率.本文介绍了一种模糊矢量量化(FVQ)方法,通过对模糊C均值(FCM)聚类算法的分析,提出了基于减法聚类和改进的模糊C均值聚类算法相结合的说话人识别方法,实验表明该方法提高了识别率,是一种行之有效的说话人识别方法.

关键词：说话人识别、模式匹配、FCM

所属期刊栏目：3

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：1104-1105