10.3969/j.issn.1009-3044.2007.16.093
频繁项集挖掘算法综述
频繁项集挖掘算法是关联规则挖掘问题的关键,是数据挖掘领域的一个研究热点.自从Apriori算法提出至今,学者提出来大量的关于频繁项集挖掘的算法.本文按照挖掘方式将这些算法分成三类,即宽度优先、深度优先、宽度和深度相结合,并对每类算法进行了全面的综述及深入的分析,并给出了以后的研究方向.
频繁项集、关联规则、综述
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60477005;60677026
2007-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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