基于前向和后向扩散的图像增强算法的改进

摘要：

图像去噪和增强是图像处理和计算机视觉领域中的基本问题,而偏微分方程已经广泛应用于模糊图像的复原.针对P-M方法和原FAB方法的不足,通过区分图像的平坦区和边界区,综合这两种方法得出了新的扩散系数方程,并通过有限差分法将对应的偏微分方程离散化后得到了它的数值解.这种改进的各向异性的扩散方法,在平滑图像的同时能够保持和增强边界,对实际图像的滤波结果表明了该算法是有效的.

关键词：图像增强、前向和后向扩散、自适应图像去噪

所属期刊栏目：3

分类号：TN911

在线出版日期：2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：817-818,827