一种对任何SVM核通用的支持向量机算法

摘要：

以支持向量机(SVM)和传统统计分类方法为研究对象,详细介绍二者分类方法的基本理论,概述支持向量机的一些常用算法,并在改进共轭梯度迭代PRP-SVM基础上提出一种对任何SVM核通用的正交校正共轭梯度迭代的支撑向量机(CGM-OC-SVM)算法,并通过C语言编程实现了CGM-OC-SVM算法,利用Matlab进行算法模拟.

关键词：支持向量机、SVM、PRP-SVM、CGM-OC-SVM

所属期刊栏目：3

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：814-815,833