基于混合二阶隐马尔可夫模型的基因结构预测

摘要：

在基因预测时,待研究的生物序列中的残基(氨基酸或核甘酸)具有高度的相关性,因此,观测噪声和马尔可夫链不相互独立的条件下的混合隐马尔可夫模型比普通隐马尔可夫模型更适用于基因预测功能.介绍了一种基于混合二阶隐马尔可夫模型(HMM2)的基因识别系统,该系统的预测精度在在核苷酸和外显子水平上均与国外同类研究水平相当.

关键词：混合二阶隐马尔可夫模型、Baum-Welch算法、Viterbi算法、基因预测

所属期刊栏目：3

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中南民族大学校自然科学基金青年项目YZQ03006

在线出版日期：2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：537-539