10.3969/j.issn.1009-3044.2007.13.106
基于决策树的协同进化分类算法研究
针对当前分类算法还存在的诸如伸缩性不强、可调性差、缺乏全局优化能力等问题,该文提出了一种有效的用于数据挖掘分类任务的方法--基于决策树的协同进化分类算法.实验结果表明该方法获得了更高的预测准确率,产生了更小的规则集.
数据挖掘、分类、协同进化、决策树
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2007-09-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
197-198,252