基于紧密型的兴趣度挖掘算法

摘要：

关联规则采掘是数据挖掘中的重要课题,针对当前关联规则采掘中可能产生许多无效关联规则的问题,分析其原因,引入了紧密度的概率,通过此约束值,将事务集中两者紧密相联的项或是在很大程度上是紧密相联系的事务挖掘出来,其主导思想是一种事务的出现必然导致或大部分另一种事务的出现,根据此紧密性关联关系,将关联规则分为紧密性、高紧密性和非紧密性的关联关系.并对事务项进行实验分析,实验数据表明,新方法能减少无效的,非紧密的项集.

关键词：数据挖掘、关联规则、紧密度

所属期刊栏目：2

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：陕西省教育厅资助项目03JS043

在线出版日期：2007-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1048-1050