10.3969/j.issn.1009-3044.2007.08.111
基于PSO训练SVM的人脸识别
粒子群优化算法(PSO)是一种进化算法,操作简单,参数少.与传统算法和遗传算法相比较,PSO算法在众多应用中表现了更好的性能.在通过对PSO算法训练支持向量机算法研究后,利用支持向量机在学习能力方面表现的良好性能,结合核主元分析特征提取方法,将其应用于人脸识别中,该方法在实验中表现了良好的识别性能,为人脸识别领域提供了一条新的识别途径.
人脸识别、支持向量机、粒子群算法、核主元分析
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2007-07-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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