改进的贝叶斯算法在反垃圾邮件中的应用

摘要：

论文首先介绍了向量空间模型(VSM)方法以及特征向量抽取方法,推导和研究了引入"特征之间互相独立"假设的朴素贝叶斯分类算法.在此基础上提出了一种改进的贝叶斯算法,改进的贝叶斯算法假设一部分特征之间相互独立,比朴素贝叶斯分类算法更符合实际需要,并把它应用到反垃圾邮件中.最后介绍了贝叶斯过滤算法反垃圾邮件的基本步骤.

关键词：朴素贝叶斯、垃圾邮件、向量空间模型特、征向量抽取、先验概率

所属期刊栏目：2

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：154-155