几种基于机器学习的生物命名实体识别模型比较

摘要：

已有的大量生物医学文本为人们提供了充足的资料,但却没有足够好的工具来帮助人们从中获取信息和知识.而命名实体识别则在信息检索、信息抽取及知识发现等这样的应用中起着很重要的作用.本文基于JNLPBA生物命名实体识别任务,简要介绍了目前几种在生物医学文本中常用的基于机器学习的命名实体识别模型,并进行比较及常规讨论,同时也提供了一些相关的背景信息.

关键词：自然语言处理、命名实体识别、模型、比较

所属期刊栏目：1

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1385-1387