二进离散小波神经网络在传感器逆向建模中的应用

摘要：

给出了快速收敛的离散二进小波神经网络的初始化,构造和权值确定的详细方法.并将这类小渡神经网络应用于传感器的非线性校正,并给出了仿真实验结果.相对使用随机贪心算法训练的神经网络,快速收敛小波神经网络利用离散二进小波变换的便利,采用启发式的构造算法;具有构造过程复杂度低,构造完成后高度接近目标模型,训练次数少,并可有效避免陷入局部极小点的优点.有效解决了小波神经网络尺度和平移系数在训练时需对小波函数进行求导而影响网络收敛速度的问题.

关键词：小波分析、小波神经网络、传感器、非线性校正

所属期刊栏目：1

分类号：TN97

在线出版日期：2007-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1370-1372