10.3969/j.issn.1009-3044.2007.04.074
基于PSO的确定性问题优化研究
粒子群算法原理简单,易于实现,是进化算法中优化效率很高的算法.针对确定环境下的问题优化,提出采用粒子群算法对其进行优化求解.通过对确定性环境下的Benchmark函数的算法仿真研究,表明粒子群算法在确定性问题优化中具有快速收敛性和精确性的特点.
粒子群算法、确定性问题、优化
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TP301(计算技术、计算机技术)
安徽省原子与物理重点学科资助项目200605
2007-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
1027,1030