10.3969/j.issn.1009-3044.2007.02.108
基于神经网络的乳腺X线图像分类研究
本文研究了基于统计特征及灰度共生矩阵的乳腺X线图像的特征提取方法,以及基于神经网络的算法在乳腺肿瘤检查和分类中的作用.结果显示该方法对良性与恶性肿瘤分类的准确率超过了75%.实验表明神经网络方法在图像分类中是有效的.
模式分类、乳腺X线图像、神经网络
1
TP301(计算技术、计算机技术)
2007-04-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
529-531
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10.3969/j.issn.1009-3044.2007.02.108
模式分类、乳腺X线图像、神经网络
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TP301(计算技术、计算机技术)
2007-04-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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