10.3969/j.issn.1009-3044.2007.02.107
基于BP神经网络的车牌字符识别的研究
基于车牌字符粗网格特征设计BP神经网络分类器,提取车牌字符的全部特征输入到神经网络,提高了字符识别的准确率.对输出进行了8421编码,隐含层节点数的确定采用了初定隐节点数的经验公式,大大减少了迭代次数,降低了网络规模并提高了车牌识别的速度.
BP神经网络、粗网格、隐含层节点、车牌字符
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TP18(自动化基础理论)
2007-04-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
527-528,533