10.3969/j.issn.1009-3044.2007.02.073
基于支持向量机的网页主题信息提取算法
为了提取网页中的主题信息,提出了一种基于支持向量机(SVM)的网页主题信息提取算法.该算法首先将整个网页划分成多个不同的信息块;然后根据信息块中的文本、图片、链接及信息块的位置建立其特征向量;通过训练得到SVM的最优分类函数;最后通过最优分类函数的符号判断给定的信息块是否是主题信息.封闭式测试中,指标precision和gain在最高时达到98%和96%;开放式测试中,两指标分别为92%和87%.
网页分割、信息提取、SVM
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TP393(计算技术、计算机技术)
2007-04-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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